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曙海培訓(xùn)
上海:021-51875830 北京:010-51292078
西安:4008699035 南京:4008699035
成都:4008699035 武漢:027-50767718
廣州:4008699035 深圳:4008699035
沈陽(yáng):024-31298103 石家莊:4008699035☆
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R軟件及應(yīng)用統(tǒng)計(jì)方法課程培訓(xùn)班

   課程背景
R是一套完整的數(shù)據(jù)處理、計(jì)算和制圖軟件系統(tǒng),R是一種數(shù)學(xué)計(jì)算的環(huán)境,它可以提供一些集成的統(tǒng)計(jì)工具,但更大量的是它提供各種數(shù)學(xué)計(jì)算、統(tǒng)計(jì)計(jì)算的函數(shù),從而使使用者能靈活機(jī)動(dòng)的進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,甚至創(chuàng)造出符合需要的新的統(tǒng)計(jì)計(jì)算方法。在R網(wǎng)站上提供了統(tǒng)計(jì)及各個(gè)有關(guān)應(yīng)用領(lǐng)域幾乎所有新的成果和代碼公開的軟件包。到2010年底R(shí)的供使用的軟件包數(shù)量已經(jīng)超過(guò)2700個(gè),其中700個(gè)是近半年增加的,例如僅僅空間統(tǒng)計(jì)一個(gè)方向的軟件包就有20多個(gè)。


   班級(jí)規(guī)模及環(huán)境
       為了保證培訓(xùn)效果,增加互動(dòng)環(huán)節(jié),我們堅(jiān)持小班授課,每期報(bào)名人數(shù)限3到5人,多余人員安排到下一期進(jìn)行。
   開課時(shí)間和上課地點(diǎn)
             上課地點(diǎn):【上海】:同濟(jì)大學(xué)(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號(hào)線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號(hào)線大劇院站)/深圳大學(xué)成教院 【北京分部】:北京中山/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領(lǐng)館區(qū)1號(hào)(中和大道) 【沈陽(yáng)分部】:沈陽(yáng)理工大學(xué)/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學(xué)/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學(xué)/瑞景大廈
             近開課時(shí)間(周末班/連續(xù)班/晚班):
R軟件:2025年8月18日..用心服務(wù)..........--即將開課--........................
   學(xué)時(shí)和學(xué)費(fèi)

     ☆課時(shí): 共5天,30學(xué)時(shí)

        ◆外地學(xué)員:代理安排食宿(需提前預(yù)定)
        ☆注重質(zhì)量
        ☆邊講邊練

        ☆合格學(xué)員免費(fèi)推薦工作

        

        專注高端培訓(xùn)17年,曙海提供的課程得到本行業(yè)的廣泛認(rèn)可,學(xué)員的能力
        得到大家的認(rèn)同,受到用人單位的廣泛贊譽(yù)。

        ★實(shí)驗(yàn)設(shè)備請(qǐng)點(diǎn)擊這兒查看★

   新優(yōu)惠
       ☆團(tuán)體報(bào)名優(yōu)惠措施:兩人95折優(yōu)惠,三人或三人以上9折優(yōu)惠 。注意:在讀學(xué)生憑學(xué)生證,即使一個(gè)人也優(yōu)惠500元。
   質(zhì)量保障

        1、培訓(xùn)過(guò)程中,如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好,可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽;
        2、培訓(xùn)結(jié)束后,培訓(xùn)老師留給學(xué)員手機(jī)和Email,免費(fèi)提供半年的技術(shù)支持,充分保證培訓(xùn)后出效果;
        3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會(huì)。 。專注高端培訓(xùn)13年,曙海提供的證書得到本行業(yè)的廣泛認(rèn)可,學(xué)員的能力得到大家的認(rèn)同,受到用人單位的廣泛贊譽(yù)。

   課程大綱
課程內(nèi)容:
R軟件介紹:? 語(yǔ)言入門、用R編程、用R繪圖
? R及統(tǒng)計(jì)互動(dòng):基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)、經(jīng)典回歸分析(包括方差分析)、現(xiàn)代回歸和分類(數(shù)據(jù)挖掘方法)、列聯(lián)表分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則分析(數(shù)據(jù)挖掘方法)、廣義線性模型、多層模型(隨機(jī)效應(yīng)混合模型、縱向數(shù)據(jù)、面板數(shù)據(jù))、通過(guò)顧客滿意度模型引入路徑模型(圖模型)及其PLS偏小二乘)方法和SEM模型(結(jié)構(gòu)方程模型)、時(shí)間序列簡(jiǎn)介及狀態(tài)空間模型、多元分析(聚類分析、因子分析、主成份分析、對(duì)應(yīng)分析)?