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• 第1章 課程簡介
  介紹如何配置系統的開發環境以及如何加入github私人倉庫獲取新源碼。
• 1-1 導學
  1-2 開發環境配置
  1-3 資源獲取方式
  第2章 python中一切皆對象
  本章節首先對比靜態語言以及動態語言，然后介紹 python 中底層也是面向對象重要的幾個概念-object、type和class之間的關系，以此來引出在python如何做到一切皆對象、隨后列舉python中的常見對象。
• 2-1 python中一切皆對象
  2-2 type、object和class之間的關系
  2-3 python中的內置類型
  2-4 本章小結
  第3章 魔法函數
  本章將會介紹python語言簡介語法背后的基石-魔法函數，會通過例子來演示魔法函數對python的影響、后整體呈現python中的魔法函數來對python做一個概覽。
• 3-1 什么是魔法函數
  3-2 python數據模型對python的影響
  3-3 python魔法函數一覽
  3-4 len函數的特殊性
  3-5 本章小結
  第4章 深入類和對象
  本章節是python面向對象的進階知識，通過本章的學習會掌握 python 鴨子類型以及鴨子類型對 python 的影響，隨后講解 python 中的抽象基類的運用、python 的 mro 屬性查找算法和 super 函數、類變量和對象變量以及數據封裝、本章節會講解對象的自省機制能讓大家對對象內部有更進一步的了解、后是上下文管理協議...
• 4-1 鴨子類型和多態
  4-2 抽象基類(abc模塊) - 1
  4-3 抽象基類(abc模塊) - 2
  4-4 isinstance和type的區別
  4-5 類變量和實例變量
  4-6 類和實例屬性的查找順序—mro查找
  4-7 類方法、靜態方法和實例方法
  4-8 數據封裝和私有屬性
  4-9 python對象的自省機制
  4-10 super真的是調用父類嗎？
  4-11 mixin繼承案例-django rest framework
  4-12 python中的with語句
  4-13 contextlib簡化上下文管理器
  4-14 本章小結
  第5章 自定義序列類
  本章節在講解 python 的序列協議后進一步講解 python 中序列的類型以及序列協議中的魔法函數，之后實現了自己的可以切片的序列、在本章中我們也會接觸 bisect 和列表推導式、生成器表達式和字典推導式等，經過本章的學習之后大家會知道如何去定義可以像list一樣使用方便的類以及明白 django 中的 queryset 的核心...
• 5-1 python中的序列分類
  5-2 python中序列類型的abc繼承關系
  5-3 list中extend方法區別
  5-4 實現可切片的對象
  5-5 bisect維護已排序序列
  5-6 什么時候我們不該使用列表
  5-7 列表推導式、生成器表達式、字典推導式
  5-8 本章小結
  第6章 深入python的set和dict
  因為 dict 的高性能，dict 在 python 內部被大量應用。本章節我們會首先通過例子演示dict 和 list 之間的性能差異，以及講解 dict 高性能背后的原理，我們也將接觸到散列表以及可散列類型，后我們我們會知道 set 和 frozenset 的區別。...
• 6-1 dict的abc繼承關系
  6-2 dict的常用方法
  6-3 dict的子類
  6-4 set和frozenset
  6-5 dict和set的實現原理
  6-6 本章小結
  第7章 對象引用、可變性和垃圾回收
  本章節是偏理論的章節，卻是我們進一步理解 pytho n以及排查各種隱含的 bug 重要的章節，本章的對象引用、可變性和垃圾回收會讓我們對 python 的變量本質有更進一步的加深，本章節會讓我們在編碼的過程中盡量避免各種坑以及出錯后有排錯的經驗。...
• 7-1 python中的變量是什么
  7-2 ==和is的區別
  7-3 del語句和垃圾回收
  7-4 一個經典的參數錯誤
  7-5 本章小結
  第8章 元類編程
  元類在 python 高級工程師面試中會被經常問到、元類作為 python 中一個高級特性，熟練使用元類能不僅讓我們寫出更加優雅和可控性更好的代碼還能進一步加深我們對python 的理解、本章節我們將會理解更多的 python 面向對象的高級特性比如property 以及屬性描述符、__getattr__和__getattribute__等等，這些讓我們可...
• 8-1 property動態屬性
  8-2 __getattr__、__getattribute__魔法函數
  8-3 屬性描述符和屬性查找過程
  8-4 __new__和__init__的區別
  8-5 自定義元類
  8-6 通過元類實現orm-1
  8-7 通過元類實現orm-2
  8-8 本章小結
  第9章 迭代器和生成器
  深刻理解生成器是理解協程的基礎、迭代器和生成器作為 python 難以理解的功能，很多人對其區別以及使用都是模棱兩可，本章節我們會全面理解迭代器協議以及生成器和迭代器之間的關系，我們會重點講解生成器的原理，讓我們更清楚我們在什么時候應該使用生成器，本章節我會通過幾個例子加深大家對生成器的理解和使用。...
• 9-1 python中的迭代協議
  9-2 什么是迭代器和可迭代對象
  9-3 生成器函數的使用
  9-4 python是如何實現生成器的
  9-5 生成器在UserList中的應用
  9-6 生成器如何讀取大文件
  9-7 本章小結
  第10章 python socket編程
  本章節我會從 http、socket、tcp 協議開始講起，通過 socket 方式實現客戶端和服務端讓大家名明白聊天類軟件的核心、要想深刻理解 web 編程、我們必須知道 socket 編程，本章節我們將通過多線程+ socket 的方式實現支持并發的服務端、后通過 socket 模擬 http 的請求來實現為后續的異步 IO 打下并發的基...
• 10-1 弄懂 HTTP、Socket、TCP 這幾個概念
  10-2 socket 和 server 實現通信
  10-3 socket 實現聊天和多用戶連接
  10-4 socket 模擬 http請求
  10-5 本章小結
  第11章 多線程、多進程和線程池編程
  多線程、多進程編程一直是面試中被問到的高頻問題，本章節我們將從 GIL 開始講解多線程以及多進程的應用場景、之后詳細的介紹多線程的編碼、線程間通信以及線程的同步- Lock\Rlock\Condition，通過對 condition 的源碼分析加深大家對條件變量的理解，接著通過線程池 ThreadPoolExecutor 的使用和源碼分析加深大家對...
• 11-1 python 中的 GIL
  11-2 多線程編程 - threading
  11-3 線程間通信 - 共享變量和 Queue
  11-4 線程同步 - Lock、RLock
  11-5 線程同步 - condition 使用以及源碼分析
  11-6 線程同步 - Semaphore 使用以及源碼分析
  11-7 ThreadPoolExecutor線程池
  11-8 ThreadPoolExecutor源碼分析
  11-9 多線程和多進程對比
  11-10 multiprocessing 多進程編程
  11-11 進程間通信 - Queue、Pipe，Manager
  11-12 本章小結
  第12章 協程和異步io
  本章節是一個過渡章節，也是從生成器過渡到協程的重要的章節，本章節我們將從阻塞和非阻塞等概念開始一直到引出多線程和多進程編程在并發編程中的不足、IO多路復用，然后我們會通過事件循環+回調的方式完成高并發的請求，之后我們會講解回調之痛以及生成器進階中的 send、close 和 yield from 等功能，后通過這...
• 12-1 并發、并行、同步、異步、阻塞、非阻塞
  12-2 IO 多路復用 (select、poll 和 epoll)
  12-3 select+回調+事件循環獲取html-1
  12-4 select+回調+事件循環獲取html-2
  12-5 回調之痛
  12-6 協程是什么
  12-7 生成器進階-send、close和throw方法
  12-8 生成器進階-yield from-1
  12-9 生成器進階-yield from-2
  12-10 生成器實現協程
  12-11 async和await
  12-12 本章小節
  第13章 asyncio并發編程
  asyncio 作為 python 未來有野心也是有前景的模塊，是我們學習 python 高并發編程的必學模塊。有了12章的基礎，我們直接使用 asyncio 來進行并發編程就會變得容易理解，我們從 asyncio 的基本功能開始講解、如何將任務提交到asyncio、如何將 ThreadPoolExecutor 和 asyncio 集成，明白 asyncio 內部是如...
• 13-1 事件循環-1
  13-2 事件循環-2
  13-3 task取消和子協程調用原理
  13-4 call_soon、call_at、call_later、call_soon_threadsafe
  13-5 ThreadPollExecutor 和 asycio 完成阻塞 IO 請求
  13-6 asyncio 模擬 http 請求
  13-7 future 和 task
  13-8 asyncio同步和通信
  13-9 aiohttp實現高并發爬蟲 - 1
  13-10 aiohttp實現高并發爬蟲 - 2
  13-11 aiohttp實現高并發爬蟲 - 3