1 基礎數據分析知識，包括一些概率統計里的概念、術語，和基本統計量的計算方法等。
2 一些常用的數據分析和數據挖掘算法，以及有關的各種領域里的實際應用案例分析
3 流行數據分析軟件SPSS操作和使用方法
第一節：SPSS入門介紹
SPSS軟件簡介，操作方法介紹
第二節：好的開始是成功的一半——數據錄入與數據整理
數據錄入、外部數據導入方法介紹；變量級別數據、文件級別數據整理方法介紹，基本編程基礎；案例：調查問卷的數據錄入與整理
第三節：化繁為簡——描述性統計分析
連續變量的統計描述，案例：學生身高體重分析；分類變量的統計描述，案例：家庭還款情況分析；數據分析報告制作
第四節：看圖說話——統計圖表分析
直方圖、莖葉圖、箱型圖、餅圖、柱形圖與誤差線、散點圖等常用圖表介紹與應用
第五節：真假博弈1——假設檢驗概述與t檢驗
假設檢驗的概述；t分布適用情景介紹與案例分析
第六節：真假博弈2——非參數檢驗與卡方檢驗
常見的非參數檢驗介紹與案例分析；卡方檢驗適用場景與案例分析
第七節：萬物皆有聯系——相關分析與回歸案例
簡單相關分析；偏相關分析；距離分析；線性回歸分析；實例：年齡與信心指數的關系探索
第八節：影響因素判斷——方差分析
單因素方差分析，探究單個因素的影響；多因素方差分析，探究多個因素的影響
第九節：與時俱進——時間序列分析
時間序列分析概述；指數平滑模型；ARIMA模型；季節模型；案例：股價預測
第十節：涇渭分明——分類算法
線性判別法；貝葉斯分類器；logistic二分法；決策樹等；案例：客戶流失分析
第十一節：物以類聚——聚類算法
層次聚類；k-means等；案例：客戶細分
第十二節：大道至簡——降維方法研究
主成分分析；因子分析
第十三節：實踐是檢驗真理的唯一標準——綜合案例分析 |
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