STATA軟件是一款國際上非常流行的優秀的統計軟件。STATA強大的統計與計量分析功能、精致的繪圖 、簡單易行的窗口操作、簡練便捷的編程、強大的MATA矩陣運算、豐富的網絡資源等功能使其成為世界上用戶多的軟件之一，是眾多研究機 構和公司在數據分析中的首選軟件，并被很多國家和國際組織指定為官方使用軟件。STATA不僅可以實現諸多的統計分析方法，如描述統計、假 設檢驗、方差分析、質量控制、非參數方法、多元方差分析、主成分、因子分析、典型相關分析、聚類分析、判別分析、對應分析、多維標度 分析等，還包括了許多經典和前沿的計量模型，如單方程回歸模型、聯立方程模型、受限因變量模型、分位數回歸、時間序列分析、面板數據 分析、蒙特卡洛模擬和自舉法等。用戶可以通過STATA進行各種預測，包括線性預測、非線性預測、動態預測等，或者對參數和模型進行各種檢 驗，比如似然比、Granger因果檢驗、Hausman檢驗、模型的嵌套Cox檢驗、異方差、自相關、多重共線性等檢驗。除了STATA內設的普通小二 乘法（OLS）、加權小二乘法（WLS）、廣義小二乘法（GLS）、非線性小二乘法（NLS）、極大似然法（ML）、工具變量估計（IV）、廣 義矩（GMM）等估計方法之外，用戶還可以編寫自己的似然函數利用STATA的似然函數估值器進行極大似然估計，或者利用MATA的優化模塊進 行其他優化運算。基于上述種種原因，STATA被高度評價為“數據分析的操作系統”，而不簡單是一款“數據分析軟件”。
Stata簡介
Stata的特點與功能；
Stata的界面介紹；
基本設定方法。
數據管理 對目錄和文件的操作；
數據的導入與導出（文本文件、Excel文件）；
數據文件的檢查；
對變量和觀測值的操作；
標簽和注釋；
數據排序；
缺失值的處理；
重復觀測值的處理；
長數據與寬數據的轉換；
文件合并；
隨機抽樣隨機數生成；
生成變量的統計指標 數據；時間序列的定義；面板數據的定義；將數據、矩陣或模型輸出到Office Word或Excel中；其它問題的處理。
統計分析與作圖 描述統計；參數檢驗；非參數檢驗；方差分析；相關分析；直方圖、核密度圖、散點圖、連線圖、區間圖、針狀圖 、釘狀圖、盒狀圖、柱狀圖、函數作圖等。
多元統計分析 主成分分析；因子分析；聚類分析；判別分析；典型相關分析。
線性模型 OLS估計；異方差檢驗與加權LS；自相關檢驗與GLS；內生性檢驗與工具變量估計、GMM估計；多重共線性檢驗與分 步回歸；線性約束的檢驗；非線性約束的檢驗；然比檢驗等；線性預測；非線性預測等；模型的穩定性檢驗；分位數回歸。
非線性模型 非線性檢驗；NLS估計、檢驗和預測；生長曲線模型；Box-Cox回歸。
系統方程 多元回歸模型；似不相關回歸；聯立方程模型的3SLS估計、LIML估計和GMM估計；跨方程的參數約束檢驗；系統方 程的預測等。
離散選擇模型 二項選擇模型（Logit、Probit、Gompit；邊際影響；預測；模型評估；ROC曲線）；排序選擇模型；多項選擇模 型。
受限因變量 截斷數據；歸并數據；Tobit模型。 1學時 時間序列分析 ARIMA模型；VAR模型；結構VAR模型；單位根檢驗；協整檢驗；VEC模型；脈沖響應和方差分解；GARCH模型；動態 預測；滾動回歸；帶有結構突變的單位根檢驗；非線性時間序列模型。
面板數據分析 線性模型的固定效應、隨機效應估計、GLS估計；面板數據的異方差和自相關問題；面板聯立方程模型；工具變量 估計；變系數模型（隨機系數模型）；動態面板；GEE和分層混合效應模型；面板Probit模型；面板隨機邊界模型；非線性面板模型；面板單位 根檢驗；面板協整分析。
Stata編程 Stata的語法和函數；do文件與ado文件；宏與宏函數；程序控制語句；如何編寫程序；蒙特卡洛模擬與自舉法；極 大似然估計；如何為程序編寫幫助文件。
Mata運算 Mata函數；Stata與Mata之間的數據調用；如何編寫自己的Mata函數；優化方法；如何在ado文件中運行Mata函 數。 |
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總部李老師
