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1. 計算機視覺與圖像識別培訓
   ? 計算機視覺與圖像識別培訓
   課程大綱：
   第1章?緒論
   1.1?計算機視覺的目標與任務
   1.2?計算機視覺的經典問題
   1.3?Marr的計算機視覺理論框架
   1.4?攝像機成像幾何模型
   1.5?攝像機參數和透視投影
   第2章?立體視覺匹配算法
   2.1?快速區域視差匹配算法
   2.2?Rank變換與匹配算法
   2.3?基于相位一致性的紅外圖像匹配方法
   第3章?支持向量機算法
   3.1?概述
   3.2?支持向量機求解方法
   3.3?L范數支持向量機算法
   3.4?PCA支持向量機算法
   3.5?小波支持向量機算法
   3.6?模糊二叉樹支持向量機算法
   第4章?人臉識別
   4.1?概述
   4.2?人臉檢測與跟蹤
   4.3?人臉關鍵特征定位與特征抽取
   4.4?基于支持向量機的人臉識別方法
   第5章?基于計算機立體視覺的障礙物檢測
   5.1?概述
   5.2?基于彩色圖像障礙物檢測算法
   5.3?彩色圖像的分割和提取
   5.4?匹配和障礙物識別
   5.5?案例
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