教學優(yōu)勢
曙海教育的課程培養(yǎng)了大批受企業(yè)歡迎的工程師。大批企業(yè)和曙海
建立了良好的合作關(guān)系。曙海教育的課程在業(yè)內(nèi)有著響OpenResty亮的知名度。
本課程，秉承19年積累的教學品質(zhì)，以項目實現(xiàn)為導向,老師將會與您分享設計的全流程以及工具的綜合使用經(jīng)驗、技巧。
課程簡介：
課程大綱：
課程介紹:
EViews軟件功能強大，能夠處理以時間序列為主的多種類型的數(shù)據(jù)，進行包括描述統(tǒng)計、回歸分析、傳統(tǒng)時間序列等基本的數(shù)據(jù)分析以及建立條件異方差、向量自回歸，包括非結(jié)構(gòu)化和結(jié)構(gòu)化模型等復雜的計量經(jīng)濟模型，以及Panel Data模型等。
該課程主要針對需要利用計量模型分析研究實際問題的讀者，凡是需要進行數(shù)據(jù)分析的實際工作者、學生、教師，包括經(jīng)濟學、金融學、統(tǒng)計學、管理學等相關(guān)專業(yè)的高年級本科生、研究生。
第一章EViews軟件使用初步
第二章線性回歸分析（一）
第二章線性回歸分析（二）
第三章多元線性回歸與非線性回歸（一）
第三章多元線性回歸與非線性回歸（二）
第三章多元線性回歸與非線性回歸（三）
第四章傳統(tǒng)時序分析（一）
第四章傳統(tǒng)時序分析（二）
第四章傳統(tǒng)時序分析（三）
第四章傳統(tǒng)時序分析（四）
第五章ARMA模型（一）
第五章ARMA模型（二）
第五章ARMA模型（三）
第五章ARMA模型（四）
第六章向量自回歸模型（一）
第六章向量自回歸模型（二）
第六章向量自回歸模型（三）
第六章向量自回歸模型（四）
第七章自回歸條件異方差模型（一）
第七章自回歸條件異方差模型（二）
第八章Panel Data模型（一）
第八章Panel Data模型（二）
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