課程簡(jiǎn)介

 

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教學(xué)優(yōu)勢(shì)

　 曙海教育的課程培養(yǎng)了大批受企業(yè)歡迎的工程師。大批企業(yè)和曙海
建立了良好的合作關(guān)系。曙海教育的課程在業(yè)內(nèi)有著響亮的知名度。

　 本課程，秉承20年積累的教學(xué)品質(zhì)，以項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)為導(dǎo)向,老師將會(huì)與您分享設(shè)計(jì)的全流程以及工具的綜合使用經(jīng)驗(yàn)、技巧。

 

課程列表

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  【內(nèi)容簡(jiǎn)介】《遺傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與應(yīng)用和MATLAB程序詳解》共10章98節(jié)，總學(xué)時(shí)993分鐘，合16.6小時(shí)。主要內(nèi)容包括：BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法工具箱三個(gè)函數(shù)功能與語(yǔ)法，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法應(yīng)用于非線性函數(shù)擬合與預(yù)測(cè)問(wèn)題，遺傳算法三個(gè)算子與函數(shù)ga功能及語(yǔ)法，遺傳算法應(yīng)用于尋求多個(gè)極值點(diǎn)的最小值解問(wèn)題，遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法流程與3個(gè)模塊與程序分析，遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法求解擬合及預(yù)測(cè)問(wèn)題，遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法分析自己實(shí)際數(shù)據(jù)與程序通用，GAOT工具箱函數(shù)處理GA優(yōu)化BP分析預(yù)測(cè)及識(shí)別應(yīng)用問(wèn)題，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)遺傳算法求解無(wú)目標(biāo)函數(shù)表達(dá)式的優(yōu)化問(wèn)題。
  

  ? ? ? 全部提供MATLAB代碼程序和PPT課件。

  ? ? ? 提供輔導(dǎo)答疑。

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  第九章? GAOT工具箱函數(shù)處理GA優(yōu)化BP分析預(yù)測(cè)及識(shí)別應(yīng)用問(wèn)題

  70、GB18_1光電位置探測(cè)器問(wèn)題及論文數(shù)據(jù)復(fù)制粘貼(10分鐘，有程序)

  71、GB18_2論文算法流程與步驟及BP網(wǎng)絡(luò)程序簡(jiǎn)析(7分鐘，有程序)

  72、GB18_3BP網(wǎng)絡(luò)算法程序校正PSD位置及其校正誤差(9分鐘，有程序)

  73、GB18_4適應(yīng)度及編解碼函數(shù)與初始化種群函數(shù)語(yǔ)法(10分鐘，有程序)

  74、GB18_5GAOT優(yōu)化函數(shù)ga的輸入與輸出變量及其含義(7分鐘，有程序)

  75、GB18_6GA優(yōu)化BP網(wǎng)絡(luò)程序及得到最優(yōu)個(gè)體(9分鐘，有程序)

  76、GB18_7GA優(yōu)化BP網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)結(jié)果及誤差和2法結(jié)果對(duì)比(10分鐘，有程序)

  77、GB18_8影響均方誤差因素有隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)及種群大小(6分鐘，有程序)

  78、GB18_9優(yōu)選隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)的程序及圖形顯示解讀(10分鐘，有程序)

  79、GB18_10程序結(jié)構(gòu)分析及留意可改之處(10分鐘，有程序)

  80、GB18_11隱含層點(diǎn)數(shù)的優(yōu)選結(jié)果顯示解讀與有關(guān)語(yǔ)句注釋(10分鐘，有程序)

  81、GB18_12思考6個(gè)問(wèn)題與重點(diǎn)內(nèi)容總結(jié)(10分鐘，有程序)

  82、GB19_1腫瘤數(shù)據(jù)分析及降維建模必要性(7分鐘，有程序)

  83、GB19_2程序統(tǒng)計(jì)腫瘤數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)隨機(jī)排序又歸一化(10分鐘，有程序)

  82、GB19_3單BP網(wǎng)絡(luò)利用30個(gè)自變量建模仿真的分類結(jié)果(10分鐘，有程序)

  85、GB19_4優(yōu)選自變量原理及降維方案與編碼結(jié)構(gòu)(9分鐘，有程序)

  86、GB19_5優(yōu)選變量編解碼函數(shù)de_code與適應(yīng)度計(jì)算(9分鐘，有程序)

  87、GB19_6優(yōu)化函數(shù)ga輸出找到主要自變量(10分鐘，有程序)

  88、GB19_7用降維數(shù)據(jù)再GA優(yōu)化BP建模仿真與結(jié)果對(duì)比分析(10分鐘，有程序)

  89、GB19_8gaot加入路徑及程序留意之處注釋(8分鐘，有程序)

  90、GB19_9新數(shù)據(jù)集提取與程序自己使用事項(xiàng)(5分鐘，有程序)

  91、GB19_10為什么與怎樣降維及降維方法介紹和模型名稱(10分鐘，有程序)

  92、GB19_11實(shí)際問(wèn)題再分析及兩個(gè)算法對(duì)比指標(biāo)(6分鐘，有程序)

  第十章? 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)遺傳算法求解無(wú)目標(biāo)函數(shù)表達(dá)式的優(yōu)化問(wèn)題

  93、GB20_1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)遺傳算法求解無(wú)目標(biāo)函數(shù)表達(dá)式的優(yōu)化問(wèn)題(8分鐘，有程序)

  94、GB20_2目標(biāo)函數(shù)及數(shù)據(jù)處理方法與個(gè)體適應(yīng)度值fun (9分鐘，有程序)

  95、GB20_3BP得到網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與GA尋找最優(yōu)個(gè)體的程序分析(10分鐘，有程序)

  96、GB20_4最優(yōu)解及最優(yōu)值等記錄結(jié)果與程序留意之處(10分鐘，有程序)

  97、GB20_5神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)遺傳算法邏輯分析及應(yīng)用擴(kuò)展方向(10分鐘，有程序)

  98、GB20_6神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)遺傳算法內(nèi)容總結(jié)及全內(nèi)容簡(jiǎn)介(8分鐘，有程序，網(wǎng)絡(luò)上免費(fèi)“試看”)?

  

  
  

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