機器視覺培訓

一：機器視覺基礎(chǔ)與核心技術(shù)

1. 機器視覺概述

·?1.1 機器視覺的定義與發(fā)展歷史

·?1.2 機器視覺在工業(yè)中的應用領(lǐng)域

·?1.3 機器視覺系統(tǒng)架構(gòu)

2. 機器視覺系統(tǒng)組成

·?2.1 硬件組成：攝像頭、鏡頭、光源、圖像采集卡

·?2.2 軟硬件選擇與搭建

·?2.3 常用接口與通訊方式（USB、GigE、Camera Link等）

3. 圖像采集與預處理

·?3.1 圖像采集流程

·?3.2 光源選擇與布局設計

·?3.3 圖像去噪與增強

·?3.4 常用圖像預處理算法（濾波、二值化、邊緣檢測等）

4. 機器視覺常用算法

·?4.1 目標檢測與識別

·?4.2 邊緣與輪廓提取

·?4.3 特征點提取與匹配

·?4.4 常用開源庫簡介（OpenCV等）

5. 實操環(huán)節(jié)

·?5.1 基礎(chǔ)實驗：攝像頭調(diào)試與圖像采集

·?5.2 光源搭建與實際效果對比

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二：機器視覺高級應用與項目實踐

6. 機器視覺項目開發(fā)流程

·?6.1 需求分析與方案設計

·?6.2 系統(tǒng)選型與參數(shù)配置

·?6.3 軟件開發(fā)與測試流程

7. 典型案例與應用

8. 機器學習與深度學習在視覺中的應用（基礎(chǔ)介紹）

·?8.1 深度學習與傳統(tǒng)算法對比

·?8.2 常用深度學習框架簡介

·?8.3 簡單模型部署實例講解

9. 項目實戰(zhàn)

·?9.1 現(xiàn)場分組項目開發(fā)

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