阿里QuickBI實戰培訓

前言

數據采集、數據治理、數據分析舉例

資金在經濟社會的流通性

概述

數據分析的常見問題

數據分析的痛點

QuickBI 產品架構圖

主功能鏈路

數據建模與數據分析的關系

使用場景

1、搭建報表看板：儀表盤

2、中國式報表工具：電子表格

3、企業CXO駕駛艙：數據大屏

4、產品多為組合的交叉分析：即席分析

5、高效的數據錄入收集：數據填報

6、財務復雜報表搭建：交互式填報（表格填報）

四大數據消費場景

1、企業辦公IM消費：移動微應用

2、目標指標的異動追蹤消費：訂閱&監控

訂閱推送

指標監控

3、百萬級帶格式下載數據：自動取數

4、匯總專題類報表：數據門戶

數據分析思維

宏觀問題（大盤總覽）

微觀問題（異動歸因）

數據分析方法應用案例

Case1:產品線主管反饋A產品的利潤太低了，希望數據分析團隊可以幫忙找到原因，并提供分析建議。

Case2:銷售主管需要對各個渠道的銷售情況進行年度評估,

Case3:某淘寶店家需要對自家店鋪流量情況進行分析，看看那個環節需要做

鍛煉數據分析思維（業務熟悉度、基本統計學知識、數據敏感性）

統計學故事：辛普森悖論（19世紀英國一個杰出的醫生和醫學家）

數據敏感性：費米問題（通過拆解的方式進行指標估算）

實戰

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