大模型應(yīng)用培訓(xùn)

第一天：大模型基礎(chǔ)與典型應(yīng)用

1. 大模型發(fā)展與原理綜述

·?1.1 大模型的發(fā)展歷史與技術(shù)路線

·?1.2 主流大模型架構(gòu)簡(jiǎn)介（GPT系、BERT系、擴(kuò)散模型等）

·?1.3 語(yǔ)言模型、視覺(jué)模型、跨模態(tài)模型的區(qū)別與聯(lián)系

2. 生成式AI的應(yīng)用場(chǎng)景

·?2.1 文本生成與摘要

·?2.2 代碼生成與輔助開(kāi)發(fā)

·?2.3 圖像理解與生成

·?2.4 知識(shí)問(wèn)答與智能助手

3. 主流大模型平臺(tái)及生態(tài)

·?3.1 開(kāi)源模型（LLaMA、BLOOM、ChatGLM等）

·?3.2 商業(yè)API平臺(tái)（OpenAI、百度文心一言、阿里通義千問(wèn)等）

·?3.3 API調(diào)用的基本方法和流程

4. 實(shí)戰(zhàn)演練一：文本生成和問(wèn)答系統(tǒng)

·?4.1 利用API/本地模型實(shí)現(xiàn)文本創(chuàng)作

·?4.2 構(gòu)建簡(jiǎn)單知識(shí)問(wèn)答機(jī)器人

·?4.3 結(jié)果演示與參數(shù)調(diào)優(yōu)體驗(yàn)

5. 大模型應(yīng)用最佳實(shí)踐

·?5.1 提示詞工程（Prompt Engineering）入門(mén)

·?5.2 如何結(jié)合業(yè)務(wù)場(chǎng)景設(shè)計(jì)有效的輸入

·?5.3 常見(jiàn)問(wèn)題與規(guī)避技巧

?

?

第二天：大模型能力擴(kuò)展、融合與實(shí)戰(zhàn)

6. 大模型的精調(diào)與定制

·?6.1 微調(diào)（Fine-tuning）與指令微調(diào)的基本原理

·?6.2 工具鏈與平臺(tái)（如LoRA、PEFT、Transformers庫(kù)等）

·?6.3 精調(diào)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備與流程示例

7. 多模態(tài)與AI Agent應(yīng)用

·?7.1 圖文多模態(tài)大模型簡(jiǎn)介

·?7.2 AIGC（生成式內(nèi)容）場(chǎng)景拓展

·?7.3 Agent與自動(dòng)任務(wù)流工具鏈實(shí)踐

8. 大模型在企業(yè)實(shí)際場(chǎng)景的落地案例

·?8.1 智能客服

·?8.2 自動(dòng)化文檔處理

·?8.3 行業(yè)垂類模型定制案例分享

9. 大模型應(yīng)用的安全、合規(guī)與風(fēng)險(xiǎn)防控

·?9.1 內(nèi)容安全與合規(guī)政策

·?9.2 隱私保護(hù)與數(shù)據(jù)安全

·?9.3 對(duì)抗風(fēng)險(xiǎn)和評(píng)測(cè)思路

10. 實(shí)戰(zhàn)演練二：大模型應(yīng)用項(xiàng)目實(shí)操

·?10.1 選定場(chǎng)景進(jìn)行項(xiàng)目設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)（支持小組分工）

·?10.2 模型調(diào)用、調(diào)優(yōu)及展示

·?10.3 問(wèn)題答疑與改進(jìn)建議

11. 培訓(xùn)總結(jié)與答疑交流

?

?