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第1講-初識Caffe
1.1-Caffe的簡介和其安裝
1.2-數(shù)據(jù)格式描述以及LEVELDB和LMDB介紹
1.3-數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換描述
1.4-數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換與LeNet5模型描述
1.5-LeNet5模型和Caffe目錄結(jié)構(gòu)

第2講-Caffe中Filler的作用和cifar10數(shù)據(jù)集創(chuàng)建lmdb或leveldb類型的數(shù)據(jù)
2.1-Filler類前
2.2-Filler類中
2.3-Filler類后
2.4-cifar10函數(shù)分析上
2.5-cifar10函數(shù)分析下

第3講-Caffe數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
3.1-Blob的簡介和主要源碼解析
3.2-Blob所有源碼的解析
3.3-Layer的介紹和其主要源碼的解析
3.4-Layer所有源碼的解析
3.5-Net簡介與源碼解析

第4講-解析Caffe.proto和sovler-factory
4.1-protocol buffer
4.2-caffe.proto中的幾個重要數(shù)據(jù)類型
4.3-caffe.proto
4.4-Solver工廠類注冊Solver子類
4.5-solver_factory.hpp

第5講-Caffe程序入口分析及其訓(xùn)練源碼基本流程
5.1-Caffe程序運行流程上
5.2-Caffe程序運行流程下
5.3-訓(xùn)練LeNet和網(wǎng)絡(luò)初始化
5.4-訓(xùn)練過程

第6講-Caffe計算圖像均值描述和ImageNet數(shù)據(jù)集創(chuàng)建lmdb類型的數(shù)據(jù)
6.1-計算圖像均值
6.2-計算圖像均值描述
6.3-ImageNet數(shù)據(jù)集創(chuàng)建lmdb類型的數(shù)據(jù)前部分
6.4-ImageNet數(shù)據(jù)集創(chuàng)建lmdb類型的數(shù)據(jù)后部分

第7講-加深學(xué)習(xí)Caffe源碼
7.1-介紹Caffe代碼結(jié)構(gòu)及其定義網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
7.2-讀取和解析數(shù)據(jù)代碼
7.3-Google Flags和Register Brew Function的宏的使用
7.4-train()函數(shù)和SolverParameter的解析過程

第8講-完整案例源碼解析
8.1-LeNetSolver初始化
8.2-LeNet初始化訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)上
8.3-LeNet初始化訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)下
8.4-LeNet前向過程
8.5-LeNet反向過程

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