大數據時代為企業帶來了新的機遇。數據是企業的歷史，以史為鏡，獲取數據中隱藏的信息，意味著可以用少的資源獲取較大的利潤。然而，對不少企業來說，大數據時代的到來反而使他們更加迷茫。隨著技術的發展，數據儲存越來越簡單，企業可以輕而易舉地獲得大量數據，同時，各種功能豐富的統計分析軟件為數據的挖掘提供了強大的工具，然而大數據就好像儲量驚人的油井，只有了解如何使用工具搭建出有效的開采平臺才能煉數成金。??
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廣告的投放，除了電視，紙介質刊物，廣播，戶外廣告等傳統媒體，還有各種門戶網站，社交網站等新興媒體，如何評測不同的媒體的效果？電信運營商設計不同的用戶優惠套餐，但用戶是否買賬，實際效果如何，是否具有有價值的回報？硬件設備測試，由于實驗設計不周，造成大量的測試品被消耗浪費，成本極高，怎樣才可以既省錢有能達到測試效果？如上情況，是各行各業經常面臨的問題，若沒有有效的策略，往往都讓人無從下手。
第一課：從認識數據開始——數據的分類與數據的特征
案例：大學生平均每部份瀏覽知名網站行為的數據分析
第二課：從抽樣中獲取數據1——隨機試驗設計
案例：打折真的能獲取更多利潤？——論商品折扣與銷量的關系
第三課：從抽樣中獲取數據2——交互因素試驗
案例：怎樣才能讓用戶氪金更多？——不同獎勵方案對用戶消費的影響
第四課：從抽樣中獲取數據3——離散變量試驗設計
案例：我可以考研成功嗎？——某研究生院錄取條件分析
第五部份：從樣本對總體進行估計——點估計與區間估計
第六部份：從樣本對總體進行推斷1——單樣本檢驗
案例：客戶對我們的商品滿意嗎？——商品滿意度調查分析
第七部份：從樣本對總體進行推斷2——雙樣本檢驗
案例：活躍度提升專題運營活動效果測試
第八部份：列聯表的假設檢驗——卡方檢驗
案例：怎樣獲取更多用戶？——不同新客戶獲取手段的效果比較
第九部份：應對非正態數據——非參數檢驗
案例：他們都是MVP？——球員得分比較
第十部份：兩個變量間的關系研究——相關分析
案例: 線路成本模型類似嗎？——某地鐵線路成本相關研究
第十一部份：多個變量間的關系研究——方差分析
案例：你會購買哪種牙膏？——消費者牙膏品牌傾向性研究
第十二部份：變量的預測分析——回歸分析
案例：如何才能獲得較佳營銷效果？——某服裝公司分店銷量影響因素分析
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總部李老師
